[책 리뷰] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 - 한빛미디어 / 박해선 지음

  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

# 한 줄 소개

"수학 공식부터 실제 구현까지, 딥러닝 입문자를 위한 친절한 실습 가이드북"

# 추천하는 대상

• 딥러닝 입문자: 머신러닝과 딥러닝을 처음 배우는 개발자나 학생
• 이론만 알고 있는 개발자: 딥러닝 개념은 알지만 실제 구현 경험이 부족한 분
• 자기주도 학습을 선호하는 분: 강의보다는 책을 통해 체계적으로 학습하고 싶은 분

# 책을 읽고 얻을 수 있는 것

• 딥러닝 핵심 개념 이해: 퍼셉트론부터 신경망, 역전파 알고리즘까지 기초 원리 습득
• 직접 구현하는 경험: 라이브러리 없이 밑바닥부터 신경망을 구현해보는 실습
• 단계적 학습 과정: 간단한 퍼셉트론부터 CNN, RNN까지 점진적 난이도 상승
• 수학적 배경 지식: 딥러닝에 필요한 미적분학, 선형대수 개념을 실무와 연결해서 설명
• 실전 프로젝트 경험: 이미지 인식, 자연어 처리 등 실제 문제 해결 과정 체험

# 느낀점

이 책은 '왜 이렇게 동작하는가?'에 대한 근본적인 이해를 추구합니다. TensorFlow나 PyTorch 같은 프레임워크를 사용하지 않고 NumPy만으로 신경망을 구현해보면서, 딥러닝의 작동 원리를 제대로 이해할 수 있었습니다. 수학적 개념도 코드와 함께 설명해주어 이론과 실습이 자연스럽게 연결되는 점이 인상 깊었습니다. 딥러닝을 단순히 사용하는 것을 넘어서 진짜 이해하고 싶은 분에게 강력히 추천하는 책입니다.